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Discrete Global Grid Systems: mudanças entre as edições
Discrete Global Grid Systems (ver código-fonte)
Edição das 10h53min de 22 de abril de 2023
, 22 de abril de 2023→Problema inerente das grades DGGS
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[[Arquivo:Osmc-projSecants-ilustr1.png|center]] | [[Arquivo:Osmc-projSecants-ilustr1.png|center]] | ||
devido à altitude não ser ajustada com a secante do país, países planos como o Brasil se beneficiam dos métodos tradicionais, que hoje fornecem projeções oficiais muito mais bem ajustadas do que qualquer DGGS. | devido à altitude não ser ajustada com a secante do país, países planos como o Brasil se beneficiam dos métodos tradicionais, que hoje fornecem projeções oficiais muito mais bem ajustadas do que qualquer DGGS. | ||
O uso da projeção Cônica de igual-área de Albers já é amplamente usado em países como EUA e Brasil, e recentemente foi reconhecido para a Indonésia {{xref|LumbEtAl2019}}. É difícil "voltar atrás" e pedir que esses países adotem uma projeção mais grosseira. A sugestão, conforme veremos abaixo, pode ser o uso de algoritmos de correção da DGGS no território nacional, aproximando sua eficiência por exemplo à Albers local. | |||
=== Solução parcial do problema === | |||
Em https://gis.stackexchange.com/q/418691/7505 oferecemos uma abordagem para "localizar" a projeção DGGS a cada país: teríamos uma projeção global para organizar por exemplo as fronteiras nacionais, e depois, sem perder a CPU já gasta na transformação, ajustando a projeção específica de cada região do país. | |||
Conforme se comenta, ainda não seria a solução perfeita (impossível na escala nacional de grandes países), mas seria intermediária entre as ''low-distortion projections'' (LDP). | |||
==Exeperimentos DGGS da OSMC == | ==Exeperimentos DGGS da OSMC == | ||