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DNGS/Geocódigo (ver código-fonte)
Edição das 06h46min de 31 de outubro de 2023
, 31 de outubro de 2023→Desafios do bom geocódigo
(→Desafios do bom geocódigo: add fig) |
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| Linha 7: | Linha 7: | ||
*'''P1''': ''Porque geocódigo e grade amarrados?'' | *'''P1''': ''Porque geocódigo e grade amarrados?'' | ||
** R: Somente geocódigos de mosaicos sem buracos (cobertura | ** R: Somente geocódigos de mosaicos sem buracos (conceito de "cobertura por ladrilhos") são solução, e para esse tipo de solução, necessariamente o geocódigo é um ''identificador de célula''. | ||
*'''P2''': ''Porque geocódigo (e grade) multifinalitário nacional?'' | *'''P2''': ''Porque geocódigo (e grade) multifinalitário nacional?'' | ||
| Linha 15: | Linha 13: | ||
** R: os governos nacionais precisam cumprir metas através de tecnologias espaciais, mesmo em governos limitados por sua "maturidade digital" e pobreza. Em particular os governos pobres se beneficiariam enormemente de padrões nacionais para geocódigos e de uma grade nacional. | ** R: os governos nacionais precisam cumprir metas através de tecnologias espaciais, mesmo em governos limitados por sua "maturidade digital" e pobreza. Em particular os governos pobres se beneficiariam enormemente de padrões nacionais para geocódigos e de uma grade nacional. | ||
**R: conforme [[Open Data Index]] e [[INDE]] os dados precisam ser abertos, e abertura eficiente requer padronização. | **R: conforme [[Open Data Index]] e [[INDE]] os dados precisam ser abertos, e abertura eficiente requer padronização. | ||
*'''P3''': ''Porque grade regular hierárquica?'' | |||
**... | |||
**R: somente as grades regulares hierárquicas resolvem de forma eficiente o problema geral (vide DGGS). | |||
***PS: a relação entre grade DGGS e geocódigo não precisa sempre ser direta. Geometricamente formas de sumarização diferentes das células-mãe são possíveis, permitindo derivação de grade secundária. Por exemplo os quadrados podem ser construídos de triângulos menores. Mas: essa estratégia iria contra a multifinalidade e reduziria performance de todas as aplicações. | |||
*''' | *'''P4''': ''Qual índice usar na indexação espacial de latitude-longitude?'' | ||
**R: Qualquer curva de preenchimento. Ela vai possuir dependência geométrica com o formato da célula e sua ''taxa de refinamento'', ''r''. Por exemplo H3 Uber é hexagonal com taxa ''r''=7, S2 Geometry é quadrilátero com ''r''=4, Geohash é quadrilátero com ''r''=32. | **R: Qualquer curva de preenchimento. Ela vai possuir dependência geométrica com o formato da célula e sua ''taxa de refinamento'', ''r''. Por exemplo H3 Uber é hexagonal com taxa ''r''=7, S2 Geometry é quadrilátero com ''r''=4, Geohash é quadrilátero com ''r''=32. | ||
**R: Aquele que satisfazer as (múltiplas) aplicações eleitas pela nação. | **R: Aquele que satisfazer as (múltiplas) aplicações eleitas pela nação. | ||
*''' | *'''P5''': ''Qual base usar na representação posicional do índice?'' | ||
**R: Prova matemática de que bons geocódigos emergem das potências de 2 na representação interna (outros números primos seriam menos compactos) e da potência da sua taxa de refinamento. | **R: Prova matemática de que bons geocódigos emergem das potências de 2 na representação interna (outros números primos seriam menos compactos) e da potência da sua taxa de refinamento. | ||
**R: Prova matemática de que Triângulos não são boa solução para aplicações logísticas (e outras) | **R: Prova matemática de que Triângulos não são boa solução para aplicações logísticas (e outras) | ||