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→‎Desafios do bom geocódigo

Peter

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 == Desafios do bom geocódigo ==
-... colocando os problemas P na forma de perguntas:
+... colocando os problemas '''P''' na forma de perguntas:
-* P: ''Porque geocódigo e grade amarrados?''
+* '''P1''': ''Porque geocódigo e grade amarrados?''
 ** R: Somente geocódigos de mosaicos sem buracos (cobertura integral e sem interseção) são solução, e para esse tipo de solução, necessariamente o geocódigo é um ''identificador de célula''.
 ** R: somente as grades regulares hierárquicas resolvem de forma eficiente o problema geral (vide DGGS).
 *** PS: a relação entre grade DGGS e geocódigo não precisa sempre ser direta. Geometricamente formas de sumarização diferentes das células-mãe são possíveis, permitindo derivação de grade secundária. Por exemplo os quadrados podem ser construídos de triângulos menores.  Mas: essa estratégia iria contra a multifinalidade e reduziria performance de todas as aplicações.
-* P: ''Porque geocódigo (e grade) multifinalitário nacional?''
+* '''P2''': ''Porque geocódigo (e grade) multifinalitário nacional?''
 ** R: Memorização de um padrão só, nacional. Por ser complexo, o humano precisa se acostumar com o sistema de grade com seus geocódigos, inclusive decorar certos geocódigos (ex. código postal de onde mora), ou memorizá-los temporariamente em discussões e comparações. Esse esforço de memorização só será realizado se houver motivação forte. A multifinalidade (portanto as múltiplas aplicações) potencializa a motivação. Precisa ser nacional, pois é a nação que unifica a cultura e tem força de Lei para impor padrões.
+** R: os governos nacionais precisam cumprir metas através de tecnologias espaciais, mesmo em governos limitados por sua "maturidade digital" e pobreza. Em particular os governos pobres se beneficiariam enormemente de padrões nacionais para geocódigos e de uma grade nacional.
+** R: conforme [[Open Data Index]] e [[INDE]] os dados precisam ser abertos, e abertura eficiente requer padronização.
-* P: ''Qual índice usar na indexação espacial de latitude-longitude?''
+* '''P3''': ''Qual índice usar na indexação espacial de latitude-longitude?''
 ** R: Qualquer curva de preenchimento. Ela vai possuir dependência geométrica com o formato da célula e sua ''taxa de refinamento'', ''r''. Por exemplo H3 Uber é hexagonal com taxa ''r''=7, S2 Geometry é quadrilátero com ''r''=4, Geohash é quadrilátero com ''r''=32.
 ** R: Aquele que satisfazer as (múltiplas) aplicações eleitas pela nação.
-* P: ''Qual base usar na representação posicional do índice?''
+* '''P4''': ''Qual base usar na representação posicional do índice?''
-** R: Prova matemática de que bons geocódigos emergem das potências de 2 na representação interna (outros números primos seriam menos compactos) e da potência de
+** R: Prova matemática de que bons geocódigos emergem das potências de 2 na representação interna (outros números primos seriam menos compactos) e da potência da sua taxa de refinamento.
 ** R: Prova matemática de que Triângulos não são boa solução para aplicações logísticas (e outras)
 ** R: Prova matemática de que Hexagonos não oferecem possibilidade de cobertura multi-resolução
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