Discrete Global Grid Systems
Ver padrões:
- OGC de 2017, http://docs.ogc.org/as/15-104r5/15-104r5.html
- ISO de 2021, https://www.iso.org/standard/32588.html
- OGC de 2021, https://docs.ogc.org/as/20-040r3/20-040r3.html#cell
PS: outros ISO, https://www.iso.org/standard/70742.html e outros OGC, https://docs.ogc.org/as/20-040r3/20-040r3.html
Exeperimentos DGGS da OSMC
O maior problema das grades DGGS é o uso da área como medida real: devido à altitude não ser ajustada com a secante do país, países planos como o Brasil possuem projeções oficiais muito mais bem ajustadas, fornecedno medições de área compatíveis com as medições oficiais de terreno. A DGGS acrescente erro sistemático devido à altitude.
Fizemos teste com rHEALPix na Colômbia, https://github.com/osm-codes/CO_new/wiki/Propuesta-2
O rHEALPix não é a melhor, mas parece ligeiramente melhor que S2 Geometry da Google, que também poderia ser testado... Foi usado por [BowWac2020]. A melhor projeção global, a principio (simplesmente por usar mais que 6 faces), é a a ISEA - Icosahedral Snyder Equal Area, que ainda hoje não terminaram de fazer a inversa pro PostGIS, por isso não testei... https://github.com/OSGeo/PROJ/issues/3047 Algum patrocinador poderia pagar uma semana de programador C++.
Mas imagino que mesmo ISEA terá problemas com área de imóveis, e uma solução comentei aqui https://gis.stackexchange.com/q/418691/7505
Outros problemas/soluções com altitude num DGGS, incluindo ISEA:
- erros berrantes https://gis.stackexchange.com/q/418623/7505
- correcao de área https://gis.stackexchange.com/q/418669/7505