Discrete Global Grid Systems: mudanças entre as edições

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O maior problema das grades DGGS é o uso da área como medida real: devido à altitude não ser ajustada com a secante do país, países planos como o Brasil possuem projeções oficiais muito mais bem ajustadas, fornecedno medições de área compatíveis com as medições oficiais de terreno. A DGGS acrescente erro sistemático devido à altitude.
O maior problema das grades DGGS é o uso da área como medida real: devido à altitude não ser ajustada com a secante do país, países planos como o Brasil possuem projeções oficiais muito mais bem ajustadas, fornecedno medições de área compatíveis com as medições oficiais de terreno. A DGGS acrescente erro sistemático devido à altitude.


Fizemos teste com rHEALPix na Colômbia, https://github.com/osm-codes/CO_new/wiki/Propuesta-2
===HEALPix===
[[File:HEALPix_projection_SW.svg|thumb|Faces projetadas em uma "caixa cubica" para obtenção das coordenadas planas.]]
[[File:Tissot_indicatrix_world_map_Lambert_cyl_equal-area_proj.svg|thumb|Diagrama de Tissit indicando as distorções de forma na projeção de Lambert.]]
[[Arquivo:World-lambert-cylindrical.png|thumb|Distribuição dos territórios nacionais na projeção Lambert, mostrando Brasil, Colômbia e outros dentro da zona de baixa distorção.]]


O rHEALPix não é a melhor, mas parece ligeiramente melhor que S2 Geometry da Google, que também poderia ser testado... Foi usado por [[Ref-list#BowWac2020|[BowWac2020]]]. A melhor projeção global, a principio (simplesmente por usar mais que 6 faces), é a a ISEA - Icosahedral Snyder Equal Area, que ainda hoje não terminaram de fazer a inversa pro PostGIS, por isso não testei... https://github.com/OSGeo/PROJ/issues/3047
Ao contrário da maioria das projeções DGGS que projetam o globo nas faces planas de um poliedro, o HEALPix conseguiu um ajuste satisfatório do cilindro com as faces polares, tendo toda a América Latina submetida diretamente à [[wikipedia:Lambert cylindrical equal-area projection|Projeção cilíndrica equivalente de Lambert]].
 
Fizemos um primeiro teste com [[wikipedia:HEALPix|HEALPix]] usando a variante '''rHEALPix''' (células retangulares) na Colômbia, ver [https://git.osm.codes/CO_new/wiki/Propuesta-2 git.osm.codes/CO_new/wiki/Propuesta-2].  Adotou-se a implementação PROJ, [https://proj.org/operations/projections/rhealpix.html proj.org/rhealpix]: a ilustração abaixo mostra o sistema de coordenadas normalizado (depois expandido para métrico) sobre a "caixa cúbica".
 
[[Arquivo:Osmc-projs-rhealpix-view1.png.png|center|620px]]
 
A quantização global não foi adotado, usamos simplesmente a projeção métrica final, tal como oferecida pela biblioteca PROJ, para daí quantizar em células adequadas à cobertura do país.
 
Conforme ilustração abaixo a quantização originalmente adotada faz o refinamento de grade particionando cada quadrado em 9 quadrados menores, enquanto o OSMcodes adota a partição 4. O  "efeito colateral" para a partição-4 iniciada por ''G''<sub>0</sub> seria a quebra de simetria nas coberturas norte-sul, de modo que a cobertura OSMcodes inciada por ''G''<sub>1</sub> talvez fosse mais simples, comprometendo em um dígito o tamanho final dos geocódigos. Apesar de simples em conceito, a revisão da implementação desse tipo de algoritmo exige alta capacitação do programador.
 
[[Arquivo:Osmc-rHEALPix-projCover1.png|center|620px]]
 
Em comparações gerais o rHEALPix se mostrou nais preciso do que o [[osmc:Global Projection/S2 Geometry]] da Google e do que o [[osmc:Global Projection/ISEA]]. Seu uso foi indicado por estudo recente,  [[Ref-list#BowWac2020|[BowWac2020]]].  
 
 
===ISEA===
Entre as projeções poliedricas, a melhor projeção global, a principio (principalmente usar mais faces), é a a ISEA - Icosahedral Snyder Equal Area, que ainda hoje não terminaram de fazer a inversa pro PostGIS, por isso não testei... https://github.com/OSGeo/PROJ/issues/3047
Algum patrocinador poderia pagar uma semana de programador C++.
Algum patrocinador poderia pagar uma semana de programador C++.
[[Arquivo:Osmc-projections-ISEA-ilustr2.png.png|miniaturadaimagem|Faces poliedricas e respectivas projeções circulares no ISEA.]]
[[Arquivo:Osmc-projections-ISEA-ilustr3.png|miniaturadaimagem|xxxx]]


Mas imagino que mesmo ISEA terá problemas com área de imóveis, e uma solução comentei aqui https://gis.stackexchange.com/q/418691/7505
Mas imagino que mesmo ISEA terá problemas com área de imóveis, e uma solução comentei aqui https://gis.stackexchange.com/q/418691/7505


Outros problemas/soluções com altitude num DGGS, incluindo ISEA:
Outros problemas/soluções com altitude num DGGS, incluindo ISEA:
* erros berrantes https://gis.stackexchange.com/q/418623/7505
*erros berrantes https://gis.stackexchange.com/q/418623/7505
* correcao de área https://gis.stackexchange.com/q/418669/7505
*correcao de área https://gis.stackexchange.com/q/418669/7505
 
 
 
 


== Ver também ==
==Ver também==
* [[DLGS]]
*[[DLGS]]
* Conceito http://www.wikidata.org/entity/Q117479905
*Conceito http://www.wikidata.org/entity/Q117479905


[[Categoria:Conceitos]]
[[Categoria:Conceitos]]
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