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 * Conference: 2011 International Conference on Cyberworlds, CW 2011, Calgary, Alberta, Canada, October 4-6, 2011
 * DOI:10.1109/CW.2011.36
+=== HenGog2019 ===
+* Model Comparison Using Thermodynamic Integration and HMC
+* Henderson, R.W.; Goggans, P.M. TI-Stan
+* Entropy 2019, 21, 1161. https://doi.org/10.3390/e21121161
+Mostra como Curva-Z e Hilbert podem ser utilizadas para amostragem estatística termodinâmica (portanto em IA também e com menor exigência), com "Twin Gaussian Shells" e "Thermodynamic Integration". Exige grande dimensionalidade (10, 30 e 100 dimensões testadas).
+Nota. Apesar do amostrador de Curva-Z se mostrar estatisticamente menos eficiente, isso ocorre por serem muito mais do que 2 dimensões, e por não terem corrigido operadores com alguma análise de vizinhança. O algoritmo Z para número limitado de dimensões e amostras (64 bits onde reside maior performance) pode ser otimizado, e para 2D já seria satisfatório.
+Lembrete. O uso do embaralhamento obtido com Hilbert em grades degeneradas também não foi explorado nos algoritmos (amostragem isotrópica em mosaicos anisotrópicos).
 === LumbEtAl2019 ===