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(Criou página com 'Ingestão. Ver Carlos, colocou na base IBGE, na tabela ibge_pontos. Tudo text. <pre> create table ibge_pontos ( COD_UNICO_ENDERECO text, COD_UF text, COD_MUNICIPIO text, COD_DISTRITO text, COD_SUBDISTRITO text, COD_SETOR text, NUM_QUADRA text, NUM_FACE text, CEP text, DSC_LOCALIDADE text, NOM_TIPO_SEGLOGR text, NOM_TITULO_SEGLOGR text, NOM_SEGLOGR text, NUM_ENDERECO text, DSC_MODIFICADOR text, NOM_COMP_ELEM1 text, VAL_COMP_ELEM1 text, NOM_COMP_ELEM2 text, VAL_COMP_E...') |
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Ingestão. Ver Carlos, colocou na base IBGE, na tabela ibge_pontos. Tudo text. | Ingestão. Ver Carlos, colocou na base IBGE, na tabela ibge_pontos. Tudo text. | ||
< | <syntaxhighlight lang="sql" style="font-size: 80%;"> | ||
create table ibge_pontos ( | create table ibge_pontos ( | ||
COD_UNICO_ENDERECO text, | COD_UNICO_ENDERECO text, | ||
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VAL_COMP_ELEM5 text, | VAL_COMP_ELEM5 text, | ||
LATITUDE text, LONGITUDE text, NV_GEO_COORD text, COD_ESPECIE text, DSC_ESTABELECIMENTO text, COD_INDICADOR_ESTAB_ENDERECO text, COD_INDICADOR_CONST_ENDERECO text, COD_INDICADOR_FINALIDADE_CONST text, COD_TIPO_ESPECI text); | LATITUDE text, LONGITUDE text, NV_GEO_COORD text, COD_ESPECIE text, DSC_ESTABELECIMENTO text, COD_INDICADOR_ESTAB_ENDERECO text, COD_INDICADOR_CONST_ENDERECO text, COD_INDICADOR_FINALIDADE_CONST text, COD_TIPO_ESPECI text); | ||
</ | </syntaxhighlight> | ||
* ntot_geral=111102875; <code>select count(*) ntot_geral from ibge_pontos;</code> | * ntot_geral=111102875; <code>select count(*) ntot_geral from ibge_pontos;</code> | ||
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Filtro 1: eliminação dos endereços com coordenada de muito baixa confiabilidade. O percentual por estado mostra que o impacto é baixo.. Exceto pelo estado 33 onde a perda é de 1%. No futuro vale estudar casos de estados 29, 32, 33, 35 e 41, onde foi igual ou maior que 0.5%. Ideal fazer estudo por município, e avaliação do caso de áreas rurais. | Filtro 1: eliminação dos endereços com coordenada de muito baixa confiabilidade. O percentual por estado mostra que o impacto é baixo.. Exceto pelo estado 33 onde a perda é de 1%. No futuro vale estudar casos de estados 29, 32, 33, 35 e 41, onde foi igual ou maior que 0.5%. Ideal fazer estudo por município, e avaliação do caso de áreas rurais. | ||
* ntot_bad_point=358038; <code>select count(*) ntot_bad_point from ibge_pontos where NV_GEO_COORD::int>3;</code> | * ntot_bad_point=358038 (0.3% de ntot_geral); <code>select count(*) ntot_bad_point from ibge_pontos where NV_GEO_COORD::int>3;</code> | ||
< | <syntaxhighlight lang="sql" style="font-size: 80%;"> | ||
with tot as (select cod_uf, count(*) ntot from ibge_pontos group by 1 order by 1) select *, round((100.0*n::float/ntot)::numeric,2) as perc from ( select t.cod_uf, tot.ntot, count(t.*) n from ibge_pontos t inner join tot ON tot.cod_uf=t.cod_uf where t.NV_GEO_COORD::int>3 group by 1,2) t2 order by 1; | with tot as (select cod_uf, count(*) ntot from ibge_pontos group by 1 order by 1) select *, round((100.0*n::float/ntot)::numeric,2) as perc from ( select t.cod_uf, tot.ntot, count(t.*) n from ibge_pontos t inner join tot ON tot.cod_uf=t.cod_uf where t.NV_GEO_COORD::int>3 group by 1,2) t2 order by 1; | ||
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Perfil:<pre> | Perfil:<pre> | ||
cod_uf | ntot | n | perc | cod_uf | ntot | n | perc | ||