osmc:Metodologia/Algoritmo SQL

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Revisão de 17h08min de 26 de maio de 2024 por Peter (discussão | contribs)

Detalhamento metodológico, descrevendo os algoritmos implementados em linguagem SQL.

Configuração do país

Depois de percorrido todo o roteiro de decisões soberanas, o país está apto a implementar seu geocódigo oficial. As decisões são resumidas num arquivo YAML. Exemplos:

Os parâmetros principais do YAML, ao invés de serem lidos diretamente do arquivo (pendente implementar essa estratégia), são copiadas/coladas na unção de inclusão desses dados na sua tabela. Exemplos:

A configuração é efetivada pela chamada com o país específico, por exemplo Brasil SELECT osmc.L0cover_upsert('BR');

Deveria se chamar L0_upsert_get(contry). A função de que fato implementa as configurações é osmc.L0_upsert(). Importante notar que, dentro dela, temos um comando unnest(a,b) que não deve ser confundido com o produto cruzado, o PostgreSQL alinha as duas arrays mesmo que de tamanhos diferentes, fazendo uma espécie de left join. Ilustrando com duas arrays reduzidas:

SELECT count(*) n, count(distinct prefix) n_prefix  -- n=5 | n_prefix=3
FROM unnest('{40,41,42}'::int[],'{00,01,02,0a,0b}'::text[]) t(prefix,quadrant);

A função L0_upsert() atualiza a tabela osmc.coverage com linhas is_country e sem popular as colunas cindex, is_overlay ou kx_prefix (utilizadas apenas por coberturas municipais). A consulta abaixo ilustra os casos típicos do Brasil e Colômbia.

SELECT isolabel_ext ||' = '||(b'0000000000000000000000'||cb10::bit(32)::int ||' = '||cb10 as pais,
       is_contained,
       cb10::text||'.'||substring(cbits,11)::text as cbits,
       status,                                                                              
       round(st_area(geom)/1000000.0) as area_km2
FROM (select *, substring(cbits,1,10) as cb10) from osmc.coverage) t 
WHERE is_country ORDER BY 1,2,cbits;
pais is_contained cbits status area_km2
BR = 76 = 0001001100 f 0001001100.00000110 1 1099512
BR = 76 = 0001001100 t 0001001100.00000000 1 275241
BR = 76 = 0001001100 t 0001001100.00000001 1 757637
BR = 76 = 0001001100 t 0001001100.00000010 1 645014
...
BR = 76 = 0001001100 t 0001001100.00010000 1 1519
BR = 76 = 0001001100 t 0001001100.00010001 1 3618
CM = 120 = 0001111000 f 0001111000.1001 1 68719
CM = 120 = 0001111000 t 0001111000.0001 1 2469
CM = 120 = 0001111000 t 0001111000.0010 1 24181
...
CM = 120 = 0001111000 t 0001111000.1101 1 47183
CM = 120 = 0001111000 t 0001111000.1110 1 5164
CO = 170 = 0010101010 t 0010101010.0000 1 8083
CO = 170 = 0010101010 t 0010101010.0001 1 141953
CO = 170 = 0010101010 t 0010101010.0010 1 57590
...
CO = 170 = 0010101010 t 0010101010.1110 1 84471
CO = 170 = 0010101010 t 0010101010.1111 1 61264

Os códigos de país podem ser obtidos com zeros a esquerda, por exemplo Brasil select (b'0000000000000000000000'||b'00010011')::bit(32)::int; é 76.

Há um bug de nomenclatura. Analisando as áreas do Brasil, o flag foi apenas para os 1099512 km2 de área, cuja raís quadada é uma das potências de dois .


Outras dicas:

-- Simulando a chamada online da cobertura do município de Boa Vista:
select i, natcod.vbit_to_str(i::bit(5),'32nvu') as x_b32nvu,
       substr(  api.osmcode_decode_postal( natcod.vbit_to_str(i::bit(5),'32nvu') ,'BR-RR-BoaVista')::text, 1,120) as  geojson_cit120
from generate_series(0,31) t(i);