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*https://www.researchgate.net/publication/303093407_The_rHEALPix_Discrete_Global_Grid_System
*https://www.researchgate.net/publication/303093407_The_rHEALPix_Discrete_Global_Grid_System
*... ver dicas de processamento Hadoop em [[DGGS/Processing]]
*... ver dicas de processamento Hadoop em [[DGGS/Processing]]
 
* "An open-source web service for creating quadrilateral grids based on the rHEALPix Discrete Global Grid System", de 2019. https://doi.org/10.1080/17538947.2019.1645893<br>Criou API para gerar coberturas de polígonos. Pode-se aproveitar a abordagem para gerar grades nacionais unificadas, todas baseadas em grades de potências de 2, não em frações da área terrestre.
* draft "THE RHEALPIX DISCRETE GLOBAL GRID SYSTEM" (GIBB, RAICHEV and SPETH de 2013), importante por discutir ''"illustrate some of the (r)HEALPix projection options"'' e  mostrar "For longitude-latitude reference, equirectangular projections of the ellipsoidal grids", dando significado ao PROJ https://raichev.net/files/rhealpix_dggs_preprint.pdf
* implementação Python, partindo da PROJ?  https://github.com/surroundaustralia/rhealpix-geo/tree/master  ver também https://github.com/surroundaustralia/rhealpix-sf/
* principal implementação Python, com Gibbs, https://github.com/manaakiwhenua/rhealpixdggs-py<br/> Aparentemente "Use a projection from the PROJ.4 library", mas vale pedir para confirmar, de modo a reinventar no PostGIS
* outra fonte do original de 2016 mostrando que rHEALPix é DGGS, doi:10.1088/1755-1315/34/1/012012 , "R G Gibb 2016 IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 34 012012", https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/34/1/012012/pdf


==Reconstrutor no PostGIS==
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Edição das 06h14min de 11 de fevereiro de 2024

Projeção "Rotated HEALPix" (rHEALPix), projeção adaptada da HEALPix. As faces do globo são projetadas em uma "caixa cubica" para obtenção das coordenadas planas.

Ao contrário da maioria das projeções DGGS, que projetam o globo nas faces planas de um poliedro, o sistema rHEALPix conseguiu um ajuste satisfatório do cilindro com as faces polares, tendo toda a África e América Latina submetidas diretamente à Projeção cilíndrica equivalente de Lambert.

HEALPix projection SW.svg

Fizemos um primeiro teste com HEALPix usando a variante rHEALPix (células retangulares) na Colômbia, ver git.osm.codes/CO_new/wiki/Propuesta-2. Adotou-se a implementação PROJ, proj.org/rhealpix: a ilustração abaixo mostra o sistema de coordenadas normalizado (depois expandido para métrico) sobre a "caixa cúbica".

Osmc-projs-rhealpix-view1.png.png

A quantização global não foi adotado, usamos simplesmente a projeção métrica final, tal como oferecida pela biblioteca PROJ, para daí quantizar em células adequadas à cobertura do país.

Conforme ilustração abaixo o refinamento de grade originalmente adotado, particionando cada quadrado em 9 quadrados menores, é incompativel com o refinamento OSMcodes, que adota a partição 4. O "efeito colateral" para a partição-4 iniciada por G0 seria a quebra de simetria nas coberturas norte-sul, de modo que a cobertura OSMcodes inciada por G1 talvez fosse mais simples, comprometendo em um dígito o tamanho final dos geocódigos. Apesar de simples em conceito, a revisão da implementação desse tipo de algoritmo exige alta capacitação do programador.

Osmc-rHEALPix-projCover1.png

Em comparações gerais o rHEALPix se mostrou nais preciso do que o osmc:Global Projection/S2 Geometry da Google e do que o osmc:Global Projection/ISEA. Seu uso foi indicado por estudo recente, [BowWac2020].

https://www.researchgate.net/figure/Comparison-of-the-discontinuities-and-distortions-of-two-equal-area-representations-of_fig1_358332097

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  • Dual Orthogonal Equidistant Cylindrical Projection. Mesma projeção equatorial, só mudam as polares.
    Ver "Efficient Distortion Mitigation and Partition Reduction in Mapping Global Geodata: Dual Orthogonal Equidistant Cylindrical Projection Approach"; A. Dimitrijević, A. Milosavljević, D. Rančić. In ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2023, 12(7), 289; https://doi.org/10.3390/ijgi12070289
  • de 2011, https://doi.org/10.1016/j.cam.2011.07.009 mostra que quadrados perfeitos são possíveis, inclusive com opção de centrada em célula ou centrada em interseção (que faz mais sentido para Morton). Ainda assim, como se destaca, há que solicitar a quebra correta. Aparentemente usaram projeção ISEA, "... inverse Lambert azimuthal equal area projection"... "Starting with a spherical triangulation, obtained e.g. by projecting the faces of an icosahedron to the sphere, a subdivision method is proposed to partition each spherical triangle into four equal area subtriangles".
    Quadrilateral DGGS.png