a4a:Consolidação: mudanças entre as edições
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Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade: | Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade: | ||
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A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE: | A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE: | ||
* Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?) | * Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?) | ||
Edição das 21h11min de 5 de fevereiro de 2024
Rascunho para decisões de reunião
Brasil
- Mais detalhes em a4a:Consolidação/Perfil das cidades-piloto
Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade:
- Jundiaí: tem dados SocialMe
- São Bento do Sapucaí: terá acesso a dados de campo
- Nova Friburgo: proximidade com a prefeitura
- Boa vista: proximidade com a prefeitura
- ...: Ver cidades dos dados consolidados, passaram na curadoria.
Fontes disponíveis
- Mais detalhes em a4a:Consolidação/Perfil das fontes
A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE:
- Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?)
- CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos, pré-Censo com faces de quadra e endereços completos. Dados de 2021.
- Censo rural de 2017
- DNE - Correios
- OSM - pontos de endereço fiáveis
- OSM - ruas, jurisdições, etc. Nosso substrato.
- Prefeituras
Metodologia, parte 1
Carga: a cada cidade-piloto, reunir todos os dados das respectivas fontes
Referência: dados de totais do IBGE e outras fontes (ex. Correios), para quantificar metas de totas. Número total de domicílios, estimativa número de lotes não-domiciliares, estimativa de total de lotes, total de ruas, total de estradas, área total, área urbana, área rural, etc.
Carga vs referência: comparar sumarizações diretas dos objetos com os dados de referência.
Análise de qualidade e das discrepâncias:
- Análise dos casos onde "carga vs referência" se mostraram muito discrepantes
- Análise de gaps: avaliar a o "branco" de nomes de rua, de numeração predial, de pontos, etc. podem inviabilizar a cidade.
- Análise visual: no QGIS (Igor)
- para eventualmente explicar alguns gaps e discrepâncias
- para controle de qualidade de cada layer disponível, primeiro parecer (indicando eventuais demandas por correção)
Metodologia, parte 2
Passo a passo dos tratamentos e algoritmos de consolidação... Decidir se começa levantando dados completos e confiáveis, ou se começa com IBGE... Sugiro começar com pontos OSM.