osmc:Convenções/Coberturas municipais/Algoritmos: mudanças entre as edições

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WHERE st_containsproperly IS TRUE;
WHERE st_containsproperly IS TRUE;
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Resulta que 603 municípios brasileiros e colombianos cabem dentro de uma célula de 32km de lado. Se não houver indexação os geocódigos resultantes teriam tamanho 6 em 1m. Aproximadamente, menos de 10% dos municípios.
Resulta que 603 municípios brasileiros e colombianos têm área que cabem dentro de uma célula de 32km de lado. Se não houver indexação os geocódigos resultantes teriam tamanho 6 em 1m. Aproximadamente, menos de 10% dos municípios.
Evidente que esses municípios podem ser cobertos por células de 5,7km de lado com indexação, onde teríamos os mesmos 6 dígitos.
Evidente que esses municípios podem ser cobertos por células de 5,7km de lado com indexação, onde teríamos os mesmos 6 dígitos.
A consulta a seguir mostra que, de fato, 467 municípios estão dentro de uma célula com código de 3 dígitos na base 32nvu. Importante notar que foi compatibilizado as grades logísticas entre Brasil e Colômbia, implicando que geocódigos de mesmo tamanho equivalem a células de mesmo lado.
<pre>
select * from lix where length(cellcontainsproperly)>=3  order by 1;
...
BR-MG-SantaCruzMinas          | C1J9
...
BR-SP-TresFronteiras          | B3Z
BR-SP-Tuiuti                  | FZS
BR-SP-UniaoPaulista            | B96
BR-SP-Uru                      | B8S
BR-SP-Vargem                  | FZT
BR-SP-VarzeaPaulista          | FZL
BR-SP-VistaAlegreAlto          | B9N
BR-SP-VitoriaBrasil            | B9B
BR-TO-BuritiTocantins          | 6Y9
CO-ANT-Envigado                | 6HR
CO-ATL-Polonuevo              | F5J
CO-BOY-Busbanza                | DDC
CO-BOY-Caldas                  | D66
CO-BOY-LaCapilla              | D3T
CO-BOY-SantaSofia              | D6S
CO-BOY-Sora                    | D6M
CO-BOY-Tunungua                | D6D
CO-CUN-Gachancipa              | D36
CO-CUN-Granada                | D0X
CO-CUN-Quebradanegra          | D1W
CO-RIS-Dosquebradas            | 6CN
CO-SAN-Guapota                | D7W
(467 rows)
</pre>




Algumas estatísticas sobre cobertura-base com p próximo de 30 e geocódigos de 5 dígitos em 5.7m:
Algumas estatísticas sobre cobertura-base com p próximo de 30 e geocódigos de 5 dígitos em 5.7m:
Para em um município termos geocódigos de 5 dígitos em 5.7m, considerando indexação, a sua cobertura-base deve ser composta de células de 5.7km. Então a área do município deve ser menor que 1024km2. A consulta anterior mostra que 603 municípios em Brasil e Colômbia se encaixariam nessa situação.
Para em um município termos geocódigos de 5 dígitos em 5.7m, considerando indexação, a sua cobertura-base deve ser composta de células de 5.7km. Então a área do município deve ser menor que 1024km2. A consulta anterior mostra que 603 municípios em Brasil e Colômbia se encaixariam nessa situação.


Isso indica que a maneira de fornecer 5 dígitos em 5.7m em municípios com áreas maiores que 1024km2 é tendo uma cobertura-base com células de 32km de lado e uma cobertura-overlay com células de 5.7km de lado. Campinas é um exemplo dessa situação: https://osm.codes/BR-SP-Campinas. Ou seja, uma cobertura-base enxuta e a maior quantidade de overlays possível.
Isso indica que a maneira de fornecer 5 dígitos em 5.7m em municípios com áreas maiores que 1024km2 é tendo uma cobertura-base com células de 32km de lado e uma cobertura-overlay com células de 5.7km de lado. Campinas é um exemplo dessa situação: https://osm.codes/BR-SP-Campinas. Ou seja, uma cobertura-base enxuta e a maior quantidade de overlays possível.
[[Categoria:OSMcodes]]
[[Categoria:OSMcodes]]