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Linha 99: | Linha 99: | ||
WHERE st_containsproperly IS TRUE; | WHERE st_containsproperly IS TRUE; | ||
</pre> | </pre> | ||
Resulta que 603 municípios brasileiros e colombianos cabem dentro de uma célula de 32km de lado. Se não houver indexação os geocódigos resultantes teriam tamanho 6 em 1m. Aproximadamente, menos de 10% dos municípios. | Resulta que 603 municípios brasileiros e colombianos têm área que cabem dentro de uma célula de 32km de lado. Se não houver indexação os geocódigos resultantes teriam tamanho 6 em 1m. Aproximadamente, menos de 10% dos municípios. | ||
Evidente que esses municípios podem ser cobertos por células de 5,7km de lado com indexação, onde teríamos os mesmos 6 dígitos. | Evidente que esses municípios podem ser cobertos por células de 5,7km de lado com indexação, onde teríamos os mesmos 6 dígitos. | ||
A consulta a seguir mostra que, de fato, 467 municípios estão dentro de uma célula com código de 3 dígitos na base 32nvu. Importante notar que foi compatibilizado as grades logísticas entre Brasil e Colômbia, implicando que geocódigos de mesmo tamanho equivalem a células de mesmo lado. | |||
<pre> | |||
select * from lix where length(cellcontainsproperly)>=3 order by 1; | |||
... | |||
BR-MG-SantaCruzMinas | C1J9 | |||
... | |||
BR-SP-TresFronteiras | B3Z | |||
BR-SP-Tuiuti | FZS | |||
BR-SP-UniaoPaulista | B96 | |||
BR-SP-Uru | B8S | |||
BR-SP-Vargem | FZT | |||
BR-SP-VarzeaPaulista | FZL | |||
BR-SP-VistaAlegreAlto | B9N | |||
BR-SP-VitoriaBrasil | B9B | |||
BR-TO-BuritiTocantins | 6Y9 | |||
CO-ANT-Envigado | 6HR | |||
CO-ATL-Polonuevo | F5J | |||
CO-BOY-Busbanza | DDC | |||
CO-BOY-Caldas | D66 | |||
CO-BOY-LaCapilla | D3T | |||
CO-BOY-SantaSofia | D6S | |||
CO-BOY-Sora | D6M | |||
CO-BOY-Tunungua | D6D | |||
CO-CUN-Gachancipa | D36 | |||
CO-CUN-Granada | D0X | |||
CO-CUN-Quebradanegra | D1W | |||
CO-RIS-Dosquebradas | 6CN | |||
CO-SAN-Guapota | D7W | |||
(467 rows) | |||
</pre> | |||
Algumas estatísticas sobre cobertura-base com p próximo de 30 e geocódigos de 5 dígitos em 5.7m: | Algumas estatísticas sobre cobertura-base com p próximo de 30 e geocódigos de 5 dígitos em 5.7m: | ||
Para em um município termos geocódigos de 5 dígitos em 5.7m, considerando indexação, a sua cobertura-base deve ser composta de células de 5.7km. Então a área do município deve ser menor que 1024km2. A consulta anterior mostra que 603 municípios em Brasil e Colômbia se encaixariam nessa situação. | Para em um município termos geocódigos de 5 dígitos em 5.7m, considerando indexação, a sua cobertura-base deve ser composta de células de 5.7km. Então a área do município deve ser menor que 1024km2. A consulta anterior mostra que 603 municípios em Brasil e Colômbia se encaixariam nessa situação. | ||
Isso indica que a maneira de fornecer 5 dígitos em 5.7m em municípios com áreas maiores que 1024km2 é tendo uma cobertura-base com células de 32km de lado e uma cobertura-overlay com células de 5.7km de lado. Campinas é um exemplo dessa situação: https://osm.codes/BR-SP-Campinas. Ou seja, uma cobertura-base enxuta e a maior quantidade de overlays possível. | Isso indica que a maneira de fornecer 5 dígitos em 5.7m em municípios com áreas maiores que 1024km2 é tendo uma cobertura-base com células de 32km de lado e uma cobertura-overlay com células de 5.7km de lado. Campinas é um exemplo dessa situação: https://osm.codes/BR-SP-Campinas. Ou seja, uma cobertura-base enxuta e a maior quantidade de overlays possível. | ||
[[Categoria:OSMcodes]] | [[Categoria:OSMcodes]] |
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