Usuário:Peter: mudanças entre as edições

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* https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf
* https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf
** Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam.  
** Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam.  
* [[Usuário:Peter/Entrega2024-06grid]]


== Pendencias ==
== Pendencias ==

Edição atual tal como às 12h48min de 24 de junho de 2024

Teste 123, página do user.

Bons exemplos de bases de endereço

Pendencias

Artigos

Old Slides para tutoriais


Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite

Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html

DGGS

GDocs para Wikitext

  1. Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
  2. Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou pandoc --list-output-formats.
  3. pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html  SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html  # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html

Lembretres de refs

Other:

enderecos publicos, notas

nome, numero, pt

validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas

ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso

outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço ... Um lote para muitos endereços

analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro

A cada endereço novo testa posição, depois nome de via ..

Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS

Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em git).
PS: o projeto faz uso da geolocalização do Tweet.

Faz uso do wikipedia:Apache Accumulo. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.