Usuário:Peter: mudanças entre as edições

De Documentação
m (→‎Imagens: efeito varal em DGGS)
 
(3 revisões intermediárias pelo mesmo usuário não estão sendo mostradas)
Linha 14: Linha 14:
** query notes https://github.com/azavea/geowave-geomesa-comparative-analysis/blob/master/docs/geomesa-query-notes.md
** query notes https://github.com/azavea/geowave-geomesa-comparative-analysis/blob/master/docs/geomesa-query-notes.md
** an adaptive grid-based approximation model for spatial objects (called Grid-AM) is proposed (2024) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X24000542
** an adaptive grid-based approximation model for spatial objects (called Grid-AM) is proposed (2024) https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167739X24000542
* Indexador 3D baseado em Curva de Morton 3D. Tese de 2020, boa documentação. "Semiregular Degenerate Reϐinement for 3D Discrete Global Grid Systems", Benjamin Luke Ulmer. http://hdl.handle.net/1880/112221


== Referencias para aplicações ==
== Referencias para aplicações ==
Linha 54: Linha 56:
* Ilustrações:
* Ilustrações:
** GIS tradicional em layers, By NatGeo, https://education.nationalgeographic.org/resource/geographic-information-system-gis/
** GIS tradicional em layers, By NatGeo, https://education.nationalgeographic.org/resource/geographic-information-system-gis/
* Bibliotecas:
** Pangeo.io recomenda o uso    de XArrays (arrays com tags), que por sua vez, através [https://discourse.pangeo.io/t/discrete-global-grid-systems-dggs-use-with-pangeo/2274 desta discussão Pangeo], originou essa lib  [https://github.com/xarray-contrib/xdggs xarray-contrib/xdggs] (DGGS para XArray). Interessante lembrar em ambos (issue e discussão), que as tags não se propagam consistentemente em hexágonos. Sugerir acesso ao universal de 120 lados e quadrilátero.


== Imagens==
== Imagens==
Linha 72: Linha 76:


* explicando [https://www.tandfonline.com/cms/asset/fc0e3a75-fe68-4e4c-82ce-ccc0798b4a62/tjde_a_1645893_f0007_oc.jpg rHEALPix com composição de grade dos polos]. Depois lembrar que são 2+3+2=7 setores do globo, por isso não funciona a aplicação direta do refinamento-4. Essa escolha, de "cubo rotacional" (com eixo e equador bem delimitados) ajuda a garantir BBOX da projeção parcialmente-compativel com BBOX LatLong. Ver artigo https://doi.org/10.1080/17538947.2019.1645893
* explicando [https://www.tandfonline.com/cms/asset/fc0e3a75-fe68-4e4c-82ce-ccc0798b4a62/tjde_a_1645893_f0007_oc.jpg rHEALPix com composição de grade dos polos]. Depois lembrar que são 2+3+2=7 setores do globo, por isso não funciona a aplicação direta do refinamento-4. Essa escolha, de "cubo rotacional" (com eixo e equador bem delimitados) ajuda a garantir BBOX da projeção parcialmente-compativel com BBOX LatLong. Ver artigo https://doi.org/10.1080/17538947.2019.1645893
* Melhor resolução para comparar tipos de DGGS: https://global.discourse-cdn.com/standard14/uploads/pangeo/original/2X/b/be58e8a0c345e9af403cffc88957780124d7bddf.jpeg
Efeito-varal:  ver  https://gis.stackexchange.com/q/444441/7505
[[Arquivo:DGGS-clothesline effect01.png|centro|semmoldura|480x480px]]


==Pendencias==
==Pendencias==

Edição atual tal como às 10h32min de 7 de setembro de 2024

Teste 123, página do user.

Bons exemplos de bases de endereço

Indexadores espaciais

  • Indexador 3D baseado em Curva de Morton 3D. Tese de 2020, boa documentação. "Semiregular Degenerate Reϐinement for 3D Discrete Global Grid Systems", Benjamin Luke Ulmer. http://hdl.handle.net/1880/112221

Referencias para aplicações

  • Paper 2. Detailed technical documentation - Discrete Global Grid System Technologies and their Application under Loc-I.
    • "Tightly coupled DGGS Integration by Cell Index" vs "Loosely coupled DGGS Integration by DGGS Cell Index" vs "Loosely coupled DGGS Integration by DGGS Query".
    • "DGGS enabling tools"
    • "B.2 DGGS are Not Just for Raster Data". Figure 8 – representation of points, polylines and polygons in a DGGS. This can be done in either a tightly, or loosely coupled fashion. In the tightly coupled approach data is stored within DGGS cell objects either as “Data Cells” (where one observation is stored per cell) or as “Data Tiles” (where many observations are aggregated and “clipped” to an individual DGGS Cell).
      Figure 9 – Schematic diagram highlighting how DGGS infrastructures are capable of bridging the “Raster-Vector” divide.
    • (RDF) "C.3 Building Triple Store Databases for Prototyping DGGS Integration" ... Datasets. In addition, triple store databases have been created for the Placenames, DEM and population datasets to facilitate and demonstrate the ability (and benefits) of using a DGGS as the spatial data integrator within a Linked Data context.
    • "B.4 The Impact of Dynamic Datums on DGGS". Dynamic Datums, and the requirement to fully describe and encode the “coordinateEpoch” information associated with a Dynamic CRS (e.g. WGS84 or ITRF) is an issue that is affecting the spatial industry as a whole. Consequently, there have been concerns raised regarding the flow-on impact of this on DGGS.
    • Figs 11 and 12 – Example of DGGS Cell pyramid coverage of a polygon... showing the centroids of the DGGS Cells.

Imagens

de https://speakerdeck.com/simboss/crunching-data-in-geoserver-with-discrete-global-grid-systems-dggs?slide=23


Globo ISEA-diamonds em gif-animada:

Isea4dtop.gif

Células igual-area desse globo representadas em webMercator. Em branco os oceanos.

Dggs-diamonds-globe1.png

Refinamento de grade DGGS:

Efeito-varal: ver https://gis.stackexchange.com/q/444441/7505

DGGS-clothesline effect01.png

Pendencias

Artigos

Old Slides para tutoriais

Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite

Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html

DGGS

GDocs para Wikitext

  1. Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
  2. Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou pandoc --list-output-formats.
  3. pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html  SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html  # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html

Lembretres de refs

Other:

enderecos publicos, notas

nome, numero, pt

validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas

ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso

outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço ... Um lote para muitos endereços

analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro

A cada endereço novo testa posição, depois nome de via ..

Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS

Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em git).
PS: o projeto faz uso da geolocalização do Tweet.

Faz uso do wikipedia:Apache Accumulo. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.

Disponível em “https://wiki.addressforall.org/w/index.php?title=Usuário:Peter&oldid=4441”