a4a:Consolidação: mudanças entre as edições
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Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade: | Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade: | ||
* | * BR-SP-Jundiai: tem dados SocialMe | ||
* | * BR-SP-SaoBentoSapucai: terá acesso a dados de campo | ||
* | * BR-RJ-NovaFriburgo: proximidade com a prefeitura | ||
* | * BR-RR-BoaVista: proximidade com a prefeitura | ||
* | * Cidades com dados consolidados, passaram na curadoria: BR-CE-Fortaleza, BR-MG-BeloHorizonte, BR-MG-Contagem, BR-SP-Jundiai. | ||
São no total 7 cidades-piloto, cada qual com sua característica local e perfil de dados doados. | |||
=== Fontes disponíveis === | === Fontes disponíveis === | ||
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A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE: | A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE: | ||
* Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?) | * Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?) | ||
* CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos, pré-Censo com faces de quadra e endereços completos. Dados de 2021. | * CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos, pré-Censo com faces de quadra e endereços completos. Dados de 2021. | ||
* Censo rural de 2017 | * Censo rural de 2017 | ||
* DNE - Correios | |||
* OSM - pontos de endereço fiáveis | |||
* OSM - ruas, jurisdições, etc. Nosso substrato. | |||
* Prefeituras | |||
=== Metodologia, parte 1 === | === Metodologia, parte 1 === | ||
... | Carga: a cada cidade-piloto, reunir todos os dados das respectivas fontes | ||
Referência: dados de totais do IBGE e outras fontes (ex. Correios), para quantificar metas de totas. Número total de domicílios, estimativa número de lotes não-domiciliares, estimativa de total de lotes, total de ruas, total de estradas, área total, área urbana, área rural, etc. | |||
Carga vs referência: comparar sumarizações diretas dos objetos com os dados de referência. | |||
Análise de qualidade e das discrepâncias: | |||
* Análise dos casos onde "carga vs referência" se mostraram muito discrepantes | |||
* Análise de gaps: avaliar a o "branco" de nomes de rua, de numeração predial, de pontos, etc. podem inviabilizar a cidade. | |||
* Análise visual: no QGIS (Igor) | |||
** para eventualmente explicar alguns gaps e discrepâncias | |||
** para controle de qualidade de cada layer disponível, primeiro parecer (indicando eventuais demandas por correção) | |||
=== Metodologia, parte 2 === | === Metodologia, parte 2 === | ||
... | Passo a passo dos tratamentos e algoritmos de consolidação... Decidir se começa levantando dados completos e confiáveis, ou se começa com IBGE... Sugiro começar com: | ||
* Curadoria dos pontos OSM: endereços confiáveis e eventualmente "corrigíveis". | |||
* Pontos de referência geodésica na cidade: necessária confirmação com imagens de satélite utilizadas pelo OSM, necessária comparação com Google (discrepante? mais que OSM?). | |||
* Curadoria das vias OSM: avaliar qualidade e comparar com Google | |||
** Correção das vias OSM, ou decisão de "abandonar a cidade" | |||
* Ajuste das faces de quadra com base em IBGE e vias OSM. |
Edição atual tal como às 22h43min de 5 de fevereiro de 2024
Rascunho para decisões de reunião
Brasil
- Mais detalhes em a4a:Consolidação/Perfil das cidades-piloto
Cidades-piloto para os testes de algoritmos e homologações, em ordem de prioridade:
- BR-SP-Jundiai: tem dados SocialMe
- BR-SP-SaoBentoSapucai: terá acesso a dados de campo
- BR-RJ-NovaFriburgo: proximidade com a prefeitura
- BR-RR-BoaVista: proximidade com a prefeitura
- Cidades com dados consolidados, passaram na curadoria: BR-CE-Fortaleza, BR-MG-BeloHorizonte, BR-MG-Contagem, BR-SP-Jundiai.
São no total 7 cidades-piloto, cada qual com sua característica local e perfil de dados doados.
Fontes disponíveis
- Mais detalhes em a4a:Consolidação/Perfil das fontes
A principal fonte, oficial e atualizada, é o IBGE:
- Pontos de fevereiro de 2024, com promessa de se tornarem endereços (ainda esse ano?)
- CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos, pré-Censo com faces de quadra e endereços completos. Dados de 2021.
- Censo rural de 2017
- DNE - Correios
- OSM - pontos de endereço fiáveis
- OSM - ruas, jurisdições, etc. Nosso substrato.
- Prefeituras
Metodologia, parte 1
Carga: a cada cidade-piloto, reunir todos os dados das respectivas fontes
Referência: dados de totais do IBGE e outras fontes (ex. Correios), para quantificar metas de totas. Número total de domicílios, estimativa número de lotes não-domiciliares, estimativa de total de lotes, total de ruas, total de estradas, área total, área urbana, área rural, etc.
Carga vs referência: comparar sumarizações diretas dos objetos com os dados de referência.
Análise de qualidade e das discrepâncias:
- Análise dos casos onde "carga vs referência" se mostraram muito discrepantes
- Análise de gaps: avaliar a o "branco" de nomes de rua, de numeração predial, de pontos, etc. podem inviabilizar a cidade.
- Análise visual: no QGIS (Igor)
- para eventualmente explicar alguns gaps e discrepâncias
- para controle de qualidade de cada layer disponível, primeiro parecer (indicando eventuais demandas por correção)
Metodologia, parte 2
Passo a passo dos tratamentos e algoritmos de consolidação... Decidir se começa levantando dados completos e confiáveis, ou se começa com IBGE... Sugiro começar com:
- Curadoria dos pontos OSM: endereços confiáveis e eventualmente "corrigíveis".
- Pontos de referência geodésica na cidade: necessária confirmação com imagens de satélite utilizadas pelo OSM, necessária comparação com Google (discrepante? mais que OSM?).
- Curadoria das vias OSM: avaliar qualidade e comparar com Google
- Correção das vias OSM, ou decisão de "abandonar a cidade"
- Ajuste das faces de quadra com base em IBGE e vias OSM.