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== Bons exemplos de bases de endereço ==
* Base de dados de endereço nacional, EUA: https://www.transportation.gov/gis/national-address-database
* https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf
** Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam.
 
* [[Usuário:Peter/Entrega2024-06grid]]
 
== Pendencias ==
* Projeções para UK: sugestões de [https://gis.stackexchange.com/a/125220/7505 gis.stack],  [https://epsg.io/3035 EPGS:3035 Lambert_Azimuthal_Equal_Area] (preferivel a EPSG:2163) e [https://spatialreference.org/ref/esri/102013/  esri/102013 Albers Equal Area]. Com uma dessas podemos fornecer cobertura UK de mesma região que [https://www.llanellich.org.uk/projects/maps/166-british-national-grid-system UK Ordnance Survey grid]
* urgente resolver [[sup:Figs]]!!!
** https://github.com/OSMBrasil/CRP/blob/master/src/ibge_cAgro17.make.sh
** Funções Azure para encode/decode de geocódigos
* curva de morton com bigint, em escala https://github.com/locationtech/sfcurve/blob/master/zorder/src/main/scala/org/locationtech/sfcurve/zorder/Z2.scala
* https://github.com/manaakiwhenua/rhealpixdggs-py/issues/13
* api dggs em https://docs.ogc.org/per/20-039r2.pdf
* impl http://www.geomesa.org/
* conferir  Wikidata e Geonames, https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Territorial_Entities/Geonames_and_CebWiki
* Objetivos do projeto AddressForAll:
** Libertar dados de endereços de forma controlada;
** Tornar dados já libertados mais controlados e fáceis de usar.
* Documentar dicionario de dados para nomes de colunas, e usar no CSV o Frictionless, https://specs.frictionlessdata.io/
** exemplo de tool https://github.com/qcif/data-curator
* exemplos, tais como página EIrcode e municipio americano, https://mcmap.org/geoportal
* topico sobre a "biblioteca dos quadradinhos"
* [[Usuário:Peter/Kusto-Geo-functions]]
* [[Usuário:Peter/Lembretes DNGS e casos de uso]]
* [[Usuário:Peter/Lembretes SQL e docs]]
* [[Usuário:Peter/Modelos endereço]]
* [[Usuário:Peter/Certificado de endereço]]
* pasta privada A4A https://drive.google.com/drive/folders/1-5hlSonm18LC2k4DuwQNE55ntpAVtl_a
* [[Usuário:Peter/PPTs pendentes]]
* [[Usuário:Peter/Boas frases para difundir nossos produtos]]
* [[Usuário:Peter/support-locale]] !
* [[Usuário:Peter/Identificadores inteligentes]]
* [[Usuário:Peter/CC0-implicitaMunicipal]]
* [[Usuário:Peter/NovoCep Suave]] = Novo Cep, agregar
* [[Request for Comments]] e [[RFC/Propostas]]
* [[Usuário:Peter/Face de quadra]]
* [[Discrete Local Grid Systems]] - virou [[DNGS]]
* [[Proj/Planos concorrentes]]
* [[Convenções gerais SQL]]
* [[User:peter/CEP é ruim para zoneamento]]
* citar termo "multiscale grids"  em https://doi.org/10.3390/ijgi8030146
*: The Discrete Global Grid System (DGGS) is a new kind of organization, management, and application of the spatial data model, which uses specific methods to evenly discretize the Earth into a seamless, non-overlapping multi-resolution grid hierarchy
 
Artigos
* https://www.linkedin.com/pulse/la-nomenclatura-rural-m%25C3%25A1s-all%25C3%25A1-de-toponimia-fredy-rivera
* Morton-curve em base4 partindo de lat-long inteira, http://easymapwork.blogspot.com/2010/08/map-code.html
* Justificando a arquitetura Lambda e Kappa, http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html  https://milinda.pathirage.org/kappa-architecture.com/
 
== Old Slides para tutoriais ==
* Grade para os Correios 2020-11 https://docs.google.com/presentation/d/1MkKjep8lU0Ofcs9_GFcq_moEvgy8wdMOECfmnoeXJrg/edit#slide=id.g9da9985b31_0_291
* Cardápio https://docs.google.com/presentation/d/16oMnXCr4axgZOmm3hGX30xhwfMTiJlquYS5WBlj6-BI/edit#slide=id.ga416102b59_0_0
* Geo URI 2sbide_poster-GeoURI-v2.pdf https://docs.google.com/presentation/d/1L2CWFa9YVsLXjZMIkZ_fpjicXvlsfIHEKcRLC-axizg/edit#slide=id.p1
 
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Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite
 
Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html
== DGGS ==
* criar [[OLC]] e link com https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Proposal_Open_Location_Code
* [[DGGS]] e [[DLGS]]
* [[osmc:DGGS Test]], [[osmc:Global Projection/ISEA]], [[osmc:Global Projection/rHEALPix]], [[osmc:Global Projection/S2]]
* ...
 
== GDocs para Wikitext ==
 
# Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
# Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou <code>pandoc --list-output-formats</code>.
# <code>pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html</code>
 
<syntaxhighlight lang="bash">
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html  SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html  # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
</syntaxhighlight>
 
== Lembretres de refs ==
 
* Sfc4q original, https://doi.org/10.5281/zenodo.7112018
* "Sistemas de geração de identificadores públicos: modelo de referência para a dinâmica de batismo", https://doi.org/10.5281/zenodo.159004
* "Coherence of openness in Open Access repositories: metrics and methodologies suggestion", https://doi.org/10.5281/zenodo.57253
 
Other:
* Problem and proof,  https://mathoverflow.net/q/357117/153024
* problem of better computer for long-term preservation, https://crypto.stackexchange.com/q/44277/42893
* Problem of code-distance in the lexicographical order,  https://math.stackexchange.com/q/3142409/70274
 
* new, [[Usuário:Peter/Notes2023-08]]
* indicar e gerar QR-Codes, partindo de tudo maiúsculas https://www.the-qrcode-generator.com/
 
== enderecos publicos, notas ==
nome, numero, pt
 
validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas
 
ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso
 
outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço  ... Um lote para muitos endereços
 
analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro
 
A cada endereço novo testa posição, depois nome de via ..
 
== Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS==
Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em [https://github.com/ScaDS/OSTMap git]). <br/>PS: o projeto  faz uso da [https://opensource.com/article/17/6/collecting-and-mapping-twitter-data-using-r geolocalização do Tweet].
 
Faz uso do [[wikipedia:Apache Accumulo]]. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o  próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.
 
[[Categoria:Usuários]]

Edição atual tal como às 12h48min de 24 de junho de 2024

Teste 123, página do user.

Bons exemplos de bases de endereço

Pendencias

Artigos

Old Slides para tutoriais

Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite

Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html

DGGS

GDocs para Wikitext

  1. Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
  2. Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou pandoc --list-output-formats.
  3. pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html  SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html  # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html

Lembretres de refs

Other:

enderecos publicos, notas

nome, numero, pt

validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas

ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso

outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço ... Um lote para muitos endereços

analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro

A cada endereço novo testa posição, depois nome de via ..

Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS

Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em git).
PS: o projeto faz uso da geolocalização do Tweet.

Faz uso do wikipedia:Apache Accumulo. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.

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