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* Base de dados de endereço nacional, EUA: https://www.transportation.gov/gis/national-address-database | |||
* https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf | |||
** Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam. | |||
* [[Usuário:Peter/Entrega2024-06grid]] | |||
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* Projeções para UK: sugestões de [https://gis.stackexchange.com/a/125220/7505 gis.stack], [https://epsg.io/3035 EPGS:3035 Lambert_Azimuthal_Equal_Area] (preferivel a EPSG:2163) e [https://spatialreference.org/ref/esri/102013/ esri/102013 Albers Equal Area]. Com uma dessas podemos fornecer cobertura UK de mesma região que [https://www.llanellich.org.uk/projects/maps/166-british-national-grid-system UK Ordnance Survey grid] | |||
* urgente resolver [[sup:Figs]]!!! | |||
** https://github.com/OSMBrasil/CRP/blob/master/src/ibge_cAgro17.make.sh | |||
** Funções Azure para encode/decode de geocódigos | |||
* curva de morton com bigint, em escala https://github.com/locationtech/sfcurve/blob/master/zorder/src/main/scala/org/locationtech/sfcurve/zorder/Z2.scala | |||
* https://github.com/manaakiwhenua/rhealpixdggs-py/issues/13 | |||
* api dggs em https://docs.ogc.org/per/20-039r2.pdf | |||
* impl http://www.geomesa.org/ | |||
* conferir Wikidata e Geonames, https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Territorial_Entities/Geonames_and_CebWiki | |||
* Objetivos do projeto AddressForAll: | * Objetivos do projeto AddressForAll: | ||
** Libertar dados de endereços de forma controlada; | ** Libertar dados de endereços de forma controlada; | ||
** Tornar dados já libertados mais controlados e fáceis de usar. | ** Tornar dados já libertados mais controlados e fáceis de usar. | ||
* Documentar dicionario de dados para nomes de colunas, e usar no CSV o Frictionless, https://specs.frictionlessdata.io/ | |||
** exemplo de tool https://github.com/qcif/data-curator | |||
* exemplos, tais como página EIrcode e municipio americano, https://mcmap.org/geoportal | * exemplos, tais como página EIrcode e municipio americano, https://mcmap.org/geoportal | ||
* topico sobre a "biblioteca dos quadradinhos" | * topico sobre a "biblioteca dos quadradinhos" | ||
* [[Usuário:Peter/Kusto-Geo-functions]] | |||
* [[Usuário:Peter/Lembretes DNGS e casos de uso]] | |||
* [[Usuário:Peter/Lembretes SQL e docs]] | |||
* [[Usuário:Peter/Modelos endereço]] | * [[Usuário:Peter/Modelos endereço]] | ||
* [[Usuário:Peter/Certificado de endereço]] | * [[Usuário:Peter/Certificado de endereço]] | ||
* pasta privada A4A https://drive.google.com/drive/folders/1-5hlSonm18LC2k4DuwQNE55ntpAVtl_a | * pasta privada A4A https://drive.google.com/drive/folders/1-5hlSonm18LC2k4DuwQNE55ntpAVtl_a | ||
* [[Usuário:Peter/PPTs pendentes]] | * [[Usuário:Peter/PPTs pendentes]] | ||
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* [[Convenções gerais SQL]] | * [[Convenções gerais SQL]] | ||
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* citar termo "multiscale grids" em https://doi.org/10.3390/ijgi8030146 | * citar termo "multiscale grids" em https://doi.org/10.3390/ijgi8030146 | ||
*: The Discrete Global Grid System (DGGS) is a new kind of organization, management, and application of the spatial data model, which uses specific methods to evenly discretize the Earth into a seamless, non-overlapping multi-resolution grid hierarchy | *: The Discrete Global Grid System (DGGS) is a new kind of organization, management, and application of the spatial data model, which uses specific methods to evenly discretize the Earth into a seamless, non-overlapping multi-resolution grid hierarchy | ||
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* https://www.linkedin.com/pulse/la-nomenclatura-rural-m%25C3%25A1s-all%25C3%25A1-de-toponimia-fredy-rivera | * https://www.linkedin.com/pulse/la-nomenclatura-rural-m%25C3%25A1s-all%25C3%25A1-de-toponimia-fredy-rivera | ||
* Morton-curve em base4 partindo de lat-long inteira, http://easymapwork.blogspot.com/2010/08/map-code.html | * Morton-curve em base4 partindo de lat-long inteira, http://easymapwork.blogspot.com/2010/08/map-code.html | ||
* Justificando a arquitetura Lambda e Kappa, http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html https://milinda.pathirage.org/kappa-architecture.com/ | |||
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Faz uso do [[wikipedia:Apache Accumulo]]. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais. | Faz uso do [[wikipedia:Apache Accumulo]]. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais. | ||
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Edição das 12h48min de 24 de junho de 2024
Teste 123, página do user.
Bons exemplos de bases de endereço
- Base de dados de endereço nacional, EUA: https://www.transportation.gov/gis/national-address-database
- https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf
- Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam.
Pendencias
- Projeções para UK: sugestões de gis.stack, EPGS:3035 Lambert_Azimuthal_Equal_Area (preferivel a EPSG:2163) e esri/102013 Albers Equal Area. Com uma dessas podemos fornecer cobertura UK de mesma região que UK Ordnance Survey grid
- urgente resolver sup:Figs!!!
- https://github.com/OSMBrasil/CRP/blob/master/src/ibge_cAgro17.make.sh
- Funções Azure para encode/decode de geocódigos
- curva de morton com bigint, em escala https://github.com/locationtech/sfcurve/blob/master/zorder/src/main/scala/org/locationtech/sfcurve/zorder/Z2.scala
- https://github.com/manaakiwhenua/rhealpixdggs-py/issues/13
- api dggs em https://docs.ogc.org/per/20-039r2.pdf
- impl http://www.geomesa.org/
- conferir Wikidata e Geonames, https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Territorial_Entities/Geonames_and_CebWiki
- Objetivos do projeto AddressForAll:
- Libertar dados de endereços de forma controlada;
- Tornar dados já libertados mais controlados e fáceis de usar.
- Documentar dicionario de dados para nomes de colunas, e usar no CSV o Frictionless, https://specs.frictionlessdata.io/
- exemplo de tool https://github.com/qcif/data-curator
- exemplos, tais como página EIrcode e municipio americano, https://mcmap.org/geoportal
- topico sobre a "biblioteca dos quadradinhos"
- Usuário:Peter/Kusto-Geo-functions
- Usuário:Peter/Lembretes DNGS e casos de uso
- Usuário:Peter/Lembretes SQL e docs
- Usuário:Peter/Modelos endereço
- Usuário:Peter/Certificado de endereço
- pasta privada A4A https://drive.google.com/drive/folders/1-5hlSonm18LC2k4DuwQNE55ntpAVtl_a
- Usuário:Peter/PPTs pendentes
- Usuário:Peter/Boas frases para difundir nossos produtos
- Usuário:Peter/support-locale !
- Usuário:Peter/Identificadores inteligentes
- Usuário:Peter/CC0-implicitaMunicipal
- Usuário:Peter/NovoCep Suave = Novo Cep, agregar
- Request for Comments e RFC/Propostas
- Usuário:Peter/Face de quadra
- Discrete Local Grid Systems - virou DNGS
- Proj/Planos concorrentes
- Convenções gerais SQL
- User:peter/CEP é ruim para zoneamento
- citar termo "multiscale grids" em https://doi.org/10.3390/ijgi8030146
- The Discrete Global Grid System (DGGS) is a new kind of organization, management, and application of the spatial data model, which uses specific methods to evenly discretize the Earth into a seamless, non-overlapping multi-resolution grid hierarchy
Artigos
- https://www.linkedin.com/pulse/la-nomenclatura-rural-m%25C3%25A1s-all%25C3%25A1-de-toponimia-fredy-rivera
- Morton-curve em base4 partindo de lat-long inteira, http://easymapwork.blogspot.com/2010/08/map-code.html
- Justificando a arquitetura Lambda e Kappa, http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html https://milinda.pathirage.org/kappa-architecture.com/
Old Slides para tutoriais
- Grade para os Correios 2020-11 https://docs.google.com/presentation/d/1MkKjep8lU0Ofcs9_GFcq_moEvgy8wdMOECfmnoeXJrg/edit#slide=id.g9da9985b31_0_291
- Cardápio https://docs.google.com/presentation/d/16oMnXCr4axgZOmm3hGX30xhwfMTiJlquYS5WBlj6-BI/edit#slide=id.ga416102b59_0_0
- Geo URI 2sbide_poster-GeoURI-v2.pdf https://docs.google.com/presentation/d/1L2CWFa9YVsLXjZMIkZ_fpjicXvlsfIHEKcRLC-axizg/edit#slide=id.p1
Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite
Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html
DGGS
- criar OLC e link com https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Proposal_Open_Location_Code
- DGGS e DLGS
- osmc:DGGS Test, osmc:Global Projection/ISEA, osmc:Global Projection/rHEALPix, osmc:Global Projection/S2
- ...
GDocs para Wikitext
- Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
- Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou
pandoc --list-output-formats
. pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
Lembretres de refs
- Sfc4q original, https://doi.org/10.5281/zenodo.7112018
- "Sistemas de geração de identificadores públicos: modelo de referência para a dinâmica de batismo", https://doi.org/10.5281/zenodo.159004
- "Coherence of openness in Open Access repositories: metrics and methodologies suggestion", https://doi.org/10.5281/zenodo.57253
Other:
- Problem and proof, https://mathoverflow.net/q/357117/153024
- problem of better computer for long-term preservation, https://crypto.stackexchange.com/q/44277/42893
- Problem of code-distance in the lexicographical order, https://math.stackexchange.com/q/3142409/70274
- new, Usuário:Peter/Notes2023-08
- indicar e gerar QR-Codes, partindo de tudo maiúsculas https://www.the-qrcode-generator.com/
enderecos publicos, notas
nome, numero, pt
validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas
ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso
outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço ... Um lote para muitos endereços
analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro
A cada endereço novo testa posição, depois nome de via ..
Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS
Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em git).
PS: o projeto faz uso da geolocalização do Tweet.
Faz uso do wikipedia:Apache Accumulo. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.