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CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos | CNEFE - Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos | ||
Ver https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/38734-cadastro-nacional-de-enderecos-para-fins-estatisticos.html?edicao=40122&t=resultados | Ver [https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/38734-cadastro-nacional-de-enderecos-para-fins-estatisticos.html?edicao=40122&t=resultados página oficial do IBGE/CNEFE]. | ||
Para a visualização em diferentes mapas de fundo, ver https://gis.stackexchange.com/a/217670/7505 | |||
Pendente revisar e simplificar passo a passo. | |||
PS: o nome do aparelho de coleta de dados do Cernso é [https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/33487-com-distribuicao-avancada-ibge-esta-perto-de-concluir-preparacao-dos-dispositivos-de-coleta-do-censo-2022 Dispositivo Móvel de Coleta (DMC)] (repassado para o Ministério da Saúde). | |||
== Faces de Quadra == | == Faces de Quadra == | ||
Pegar em 4314902_faces_de_logradouros_2021.prj | Pegar em 4314902_faces_de_logradouros_2021.prj o SRID da projeção usada. | ||
Fonte em [https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/28971-base-de-faces-de-logradouros-dobrasil.html?=&t=acesso-ao-produto IBGE/base faces de quadra/acesso ao produto]. Descritivo em [https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/28971-base-de-faces-de-logradouros-dobrasil.html?=&t=sobre Sobre a publicação]. [https://www.youtube.com/watch?v=aFluEBKXTCs aula do IBGE para os agentes usando celular]. [https://www.youtube.com/watch?v=rDAQ1Du9pa4 Mais uma boa aula Tanaka]. | |||
Para POA utilizamos esses originais, com download de maio de 2024: | |||
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3ad3031f5503a4404af825262ee8232cc04d4ea6683d42c5dd0a2f2a27ac9824 4314902_faces_de_logradouros_2021.cpg | |||
e55572718b6bc70f3f32bc58c81cecaf48aa1aebeec313ae20e567e81f3d235d 4314902_faces_de_logradouros_2021.dbf | |||
c9b61f7c5c0d268153118af4183b06d943c1652e94e1201f513a6dcf0ab06567 4314902_faces_de_logradouros_2021.prj | |||
de05db0b048dab811c900c28f6bde2c77f9e3d277011c03801390d20ef838a51 4314902_faces_de_logradouros_2021.shp | |||
2c83a1e2f6c69e1ea331d59166dc2ff612206e42e7511a5bddc2d1fe2df9d07f 4314902_faces_de_logradouros_2021.shx | |||
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Falta conferir se usamos mesmo a fonte mais atual no DL Digital-guard. Conferir com https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/28971-base-de-faces-de-logradouros-do-brasil.html | |||
Resumo das explicações [https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/28971-base-de-faces-de-logradouros-do-brasil.html?=&t=sobre na aba "Sobre"]. | |||
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Por cidade temos [https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Cadastro_Nacional_de_Enderecos_para_Fins_Estatisticos/Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio], direto latLong em srid=4326. | Por cidade temos [https://www.ibge.gov.br/estatisticas/downloads-estatisticas.html?caminho=Cadastro_Nacional_de_Enderecos_para_Fins_Estatisticos/Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio Censo_Demografico_2022/Arquivos_CNEFE/Municipio], direto latLong em srid=4326. | ||
Pelo cabeçalho podemos copiar para uma tabela texto, | Esta [https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/38734-cadastro-nacional-de-enderecos-para-fins-estatisticos.html?edicao=40122&t=resultados página dá acesso ao Excel de descrição, "Dicionário"]. Pelo cabeçalho podemos copiar para uma tabela texto, depois testar se a algumas converções de tipo são válidas. | ||
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sqrt(avg(st_area(ST_GeomFromGeoHash(ghs10),true))) as ghs10_precisao | sqrt(avg(st_area(ST_GeomFromGeoHash(ghs10),true))) as ghs10_precisao | ||
from vw02_ibge_cnefe2022 | from vw02_ibge_cnefe2022 | ||
; -- 4.437 ~ 5 metros de precisão no Geohash de 9 dígitos. 0.7844 ~ 1 metro no de 10 dígitos. | ; -- ghs9_precisao = 4.437 ~ 5 metros de precisão no Geohash de 9 dígitos. | ||
-- ghs10_precisao = 0.7844 ~ 1 metro no Geohash de 10 dígitos. | |||
-- select round(100.0*x/762239) perc_x_of_n; | -- select round(100.0*x/762239) perc_x_of_n; | ||
select compl1, count(*) n_casos FROM ( | select compl1, count(*) n_casos FROM ( | ||
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* A contagem de ''n_latlon'', com apenas 51% ao invés de 100%, mostra a intensão do IBGE em incluir nos registros os casos de endereço horizontais iguais porém com complemento diferenciando, o que se confirma pelas contagens no perfil dos complementos (vide amostragem ''compl1'' e ''compl2'' em ~11% dos casos de ''n_latlon''). A rigor o IBGE registrou "endereços domicíliares", não apenas "endereços de rua". Neste relatório denominaremos o primeiro de domicílio ('''dom''') e o segundo de endereço de fato ('''end''') ou ponto. | * A contagem de ''n_latlon'', com apenas 51% ao invés de 100%, mostra a intensão do IBGE em incluir nos registros os casos de endereço horizontais iguais porém com complemento diferenciando, o que se confirma pelas contagens no perfil dos complementos (vide amostragem ''compl1'' e ''compl2'' em ~11% dos casos de ''n_latlon''). A rigor o IBGE registrou "endereços domicíliares", não apenas "endereços de rua". Neste relatório denominaremos o primeiro de domicílio ('''dom''') e o segundo de endereço de fato ('''end''') ou ponto. | ||
* A escolha entre Geohashes de 9 ou 10 metros dependeria da precisão média dos pontos do IBGE. Como demonstra a nuvem de pontos, é bastante | |||
* A contagem de ''n_ghs9'' fez uso de Geohashes de 9 dígitos, garantindo a precisão da ordem de 5 metros, ou seja, superior ao erro de GPS da núvem de pontos. A contagem ''n_ghs9'' resultou em 46%, bem longe dos 51% de ''n_latlon'', gerando talvez duplicidade maior do que esperada. Como a precisão é variável (depende dos satélites GPS e do [https://www.youtube.com/watch?v=AVW40YB3v2s tempo de espera do agente]), sugere-se usar ''ghs10'' ou manter o ponto original e só depois do translado para a face de quadra (que aumenta a precisão) fazer a contagem de Geohashes ''ghs10''. | * A contagem de ''n_ghs9'' fez uso de Geohashes de 9 dígitos, garantindo a precisão da ordem de 5 metros, ou seja, superior ao erro de GPS da núvem de pontos. A contagem ''n_ghs9'' resultou em 46%, bem longe dos 51% de ''n_latlon'', gerando talvez duplicidade maior do que esperada. Como a precisão é variável (depende dos satélites GPS e do [https://www.youtube.com/watch?v=AVW40YB3v2s tempo de espera do agente]), sugere-se usar ''ghs10'' ou manter o ponto original e só depois do translado para a face de quadra (que aumenta a precisão) fazer a contagem de Geohashes ''ghs10''. | ||