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→Contagens gerais
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sqrt(avg(st_area(ST_GeomFromGeoHash(ghs10),true))) as ghs10_precisao | sqrt(avg(st_area(ST_GeomFromGeoHash(ghs10),true))) as ghs10_precisao | ||
from vw02_ibge_cnefe2022 | from vw02_ibge_cnefe2022 | ||
; -- 4.437 ~ 5 metros de precisão no Geohash de 9 dígitos. 0.7844 ~ 1 metro no de 10 dígitos. | ; -- ghs9_precisao = 4.437 ~ 5 metros de precisão no Geohash de 9 dígitos. | ||
-- ghs10_precisao = 0.7844 ~ 1 metro no Geohash de 10 dígitos. | |||
-- select round(100.0*x/762239) perc_x_of_n; | -- select round(100.0*x/762239) perc_x_of_n; | ||
select compl1, count(*) n_casos FROM ( | select compl1, count(*) n_casos FROM ( | ||
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* A contagem de ''n_latlon'', com apenas 51% ao invés de 100%, mostra a intensão do IBGE em incluir nos registros os casos de endereço horizontais iguais porém com complemento diferenciando, o que se confirma pelas contagens no perfil dos complementos (vide amostragem ''compl1'' e ''compl2'' em ~11% dos casos de ''n_latlon''). A rigor o IBGE registrou "endereços domicíliares", não apenas "endereços de rua". Neste relatório denominaremos o primeiro de domicílio ('''dom''') e o segundo de endereço de fato ('''end''') ou ponto. | * A contagem de ''n_latlon'', com apenas 51% ao invés de 100%, mostra a intensão do IBGE em incluir nos registros os casos de endereço horizontais iguais porém com complemento diferenciando, o que se confirma pelas contagens no perfil dos complementos (vide amostragem ''compl1'' e ''compl2'' em ~11% dos casos de ''n_latlon''). A rigor o IBGE registrou "endereços domicíliares", não apenas "endereços de rua". Neste relatório denominaremos o primeiro de domicílio ('''dom''') e o segundo de endereço de fato ('''end''') ou ponto. | ||
* A escolha entre Geohashes de 9 ou 10 metros dependeria da precisão média dos pontos do IBGE. Como demonstra a nuvem de pontos, é bastante | |||
* A contagem de ''n_ghs9'' fez uso de Geohashes de 9 dígitos, garantindo a precisão da ordem de 5 metros, ou seja, superior ao erro de GPS da núvem de pontos. A contagem ''n_ghs9'' resultou em 46%, bem longe dos 51% de ''n_latlon'', gerando talvez duplicidade maior do que esperada. Como a precisão é variável (depende dos satélites GPS e do [https://www.youtube.com/watch?v=AVW40YB3v2s tempo de espera do agente]), sugere-se usar ''ghs10'' ou manter o ponto original e só depois do translado para a face de quadra (que aumenta a precisão) fazer a contagem de Geohashes ''ghs10''. | * A contagem de ''n_ghs9'' fez uso de Geohashes de 9 dígitos, garantindo a precisão da ordem de 5 metros, ou seja, superior ao erro de GPS da núvem de pontos. A contagem ''n_ghs9'' resultou em 46%, bem longe dos 51% de ''n_latlon'', gerando talvez duplicidade maior do que esperada. Como a precisão é variável (depende dos satélites GPS e do [https://www.youtube.com/watch?v=AVW40YB3v2s tempo de espera do agente]), sugere-se usar ''ghs10'' ou manter o ponto original e só depois do translado para a face de quadra (que aumenta a precisão) fazer a contagem de Geohashes ''ghs10''. | ||