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Open Data Index: mudanças entre as edições

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Open Data Index (ver código-fonte)

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Com [http://index.okfn.org/methodology/index.html Metodolodia descrita no seu portal], são ao todo [http://index.okfn.org/dataset.html 15 ''datasets''] de ranking de abertura de dados para os diversos países. Resumo:
Com [http://index.okfn.org/methodology/index.html Metodolodia descrita no seu portal], são ao todo [http://index.okfn.org/dataset.html 15 ''datasets''] de ranking de abertura de dados para países com presença da [[wikipedia:Open Knowledge Foundation|Open Knowledge]]. Resumo:


"Tracking the state of open government data", "The Global Open Data Index provides the most comprehensive snapshot available of the state of open government data publication".
: Rastreando o estado dos dados abertos do governo, o Índice Global de Dados Abertos (do inglês '''''ODI''' - Open Data Index'') fornece o instantâneo anual mais abrangente disponível do estado da publicação de dados governamentais.<br/>Foram realizados levantamentos sistemáticos em 2013, 2014, 2015 e 2016.


Foram realizados levantamentos em 2013, 2014, 2015 e 2016.
A noção de '''multifinalidade''' nos requsitos de soluções abertas, como o [[OSMcodes]], emerge dos temas transversais e interdisciplinares abordados pelo ODI, e foi adotada como evidência científica e jurídica na formulação das motivações e da [[osmc:Convenções/Decisões soberanas|metodologia OSMcodes]].


A noção de '''multifinalidade''' de um geocódigo emerge dos temas abordados pelo Open Data Index, e foi adotada como referência para na [[osmc:Convenções/Decisões soberanas|metodologia OSMcodes]].
== Interesse do ITGS pelo ODI ==
Os temas abordados no Open Data Index (Locations, Statistics, Land Ownership, etc.), não foram elencados ao acaso, '''tiveram origem numa curadoria feita por uma grande comunidade''' de pessoas que conhecem a fundo os problemas dos dados nos seus países, e essa comunidade é internacionalmente reconhecidos por sua seriedade, neutralidade, cooperação e consistência científica.


== Interesse do OSMcodes ==
Quando analisados os problemas em sua causa, e potenciais soluções, demonstram em comum que a abertura de dados pode se beneficiar de padrões abertos de geocódigos. O código postal é, naturalmente, o mais emblemático. Em seguida o mapa oficial das densidades populacionais, subproduto do Censo, é o produto transversal de maior potencial de reuso entre os diversos temas.
Os temas abordados no Open Data Index (Locations, Statistics, Land Ownership, etc.), quando analisados em sua causa e potenciais soluções, demonstram em comum que a abertura de dados pode se beneficiar de padrões abertos de geocódigos. O código postal é, naturalmente, o mais emblemático. Em seguida o mapa oficial das densidades populacionais, subproduto do Censo, é o produto transversal de maior potencial de reuso entre os diversos temas.


A espacialização de dados tais como distribuição de votos nas eleições ou densidades populacionais no Censo, requer a adoção de uma Grade Estatística. As necessidades computacionais, tais como indexação e verificação simples e segura de interseção entre áreas (''land use'') estabelecem uma medida indireta da eficiência dos padrões adoados.  
A espacialização de dados tais como distribuição de votos nas eleições ou densidades populacionais no Censo, requer a adoção de uma Grade Estatística. As necessidades computacionais, tais como indexação e verificação simples e segura de interseção entre áreas (''land use'') estabelecem uma medida indireta da eficiência dos padrões adoados.


== Datasets ==
== Datasets ==
O Open Data Index cobriu diversos domínios, cada um relativio a subconjuntos de ''datasets'' representativos do respectivo domínio.
O Open Data Index cobriu diversos temas (agrupados em categorias), cada tema buscando como evidência a existência de ''datasets'' abertos, específicos do tema e disponíveis em lote.


{| class="wikitable"
|+
!''Rank''!!''Score''!!Tema!!Categoria!!Interesse ITGS
|-
| 1 || 70% || Government Budget || Finance || Aplicação para Grade Científica, dado disponível
|-
| 2 || 69% || National Statistics || Civic Information || Aplicação para Grade Científica, dado disponível
|-
| 3 || 51% || Procurement || Finance || (indiretas - dado razoavelmente disponível)
|-
| 4 || 50% || National Laws || Legislative ||  (indiretas - dado razoavelmente disponível)
|-
| 5 || 44% || Administrative Boundaries || Geodata ||  (indiretas - razoável acesso à delimitação oficial de jurisições)
|-
| 6 || 42% || Draft Legislation || Legislative || (indefinido)
|-
| 7 || 39% || Air Quality || Environment || Aplicação para Grade Científica, porém sem dados.
|-
| 8 || 36% || National Maps || Geodata || Demanda por abertura e alguns casos coleta e preservação na Digital-guard.
|-
| 9 || 34% || Weather Forecast || Environment || Aplicação para Grade Científica, porém sem dados.
|-
| 10 || 30% || Company Register || Civic Information || (indefinido - talvez mais uma demanda por endereços abertos)
|-
| 11 || 28% || Election Results || Civic Information || Aplicação para Grade Científica, porém sem dados.
|-
| 12 || 15% || Locations || Geodata || Aplicação para Grade Científica e Geocódigo aberto substituindo o Código Postal fechado.
|-
| 13 || 14% || Water Quality || Environment || Aplicação para Grade Científica, porém sem dados.
|-
| 14 || 9% || Government Spending || Finance || Aplicação para Grade Científica, porém sem dados.
|-
| 15 || 8% || Land Ownership || Civic Information || Aplicação para Grade Científica e Indexação espacial por [[DLGS]], porém sem dados.
|-
|colspan=5|<small>&nbsp; &nbsp; fonte:  <code>datasets.csv</code> do [http://index.okfn.org/download/opendataindex_data.zip ''download'' ODI].
|}
O ''score'' é relatívo ao número de países com dados abertos naquele tema, e à quantidade de datasets abertos. Apersar do levantamento focar em dados apenas da esfera federal e típicos da administração de qualquer país, paises pobres ou menos organizados podem não coletar os dados.
O "interesse ITGS" em categorias com baixo score ("sem dados") está na evidência de demanda: as tecnologias, como a grade padronizada, podem ajudar países pobres a organizarem seus dados com baixo custo e alta eficiência.
Listagem do ranking por país, amostrando países da América Latina em meio a outros países do ranking:
{| class="wikitable"
|+
!id - country!!ranck!!score
|-
| <code>au</code> - Australia || 2 || 79
|-
| <code>fr</code> - France || 4 || 70
|-
| <code>br</code> - Brazil || 8 || 68
|-
| <code>mx</code> - Mexico || 11 || 65
|-
| <code>us</code> - United States || 11 || 65
|-
| <code>co</code> - Colombia || 14 || 64
|-
| <code>ar</code> - Argentina || 17 || 60
|-
| <code>uy</code> - Uruguay || 19 || 55
|-
| <code>cl</code> - Chile || 22 || 52
|-
| <code>in</code> - India || 32 || 47
|-
| <code>py</code> - Paraguay || 37 || 44
|-
| <code>pr</code> - Puerto Rico || 38 || 43
|-
| <code>ru</code> - Russia || 38 || 43
|-
| <code>za</code> - South Africa || 43 || 40
|-
| <code>bo</code> - Bolivia || 53 || 30
|-
| <code>pe</code> - Peru || 55 || 29
|-
| <code>do</code> - Dominican Republic || 57 || 27
|-
| <code>pa</code> - Panama || 61 || 25
|-
| <code>ve</code> - Venezuela || 81 || 14
|-
| <code>mz</code> - Mozambique || 84 || 12
|-
| <code>cm</code> - Cameroon || 86 || 11
|-
| <code>mm</code> - Myanmar || 94 || 1
|-
|colspan=3|<small>&nbsp; &nbsp; fonte: <code>places.csv</code> do [http://index.okfn.org/download/opendataindex_data.zip ''download'' ODI].</small>
|}
=== Localizações ===
=== Localizações ===
[[Arquivo:Image.png|miniaturadaimagem|"Locations rank", iniciando pelos mais abertos (100%) e destacando em amarelo alguns países da América Latina.]]
[[Arquivo:ODI2016-listExample.png|miniaturadaimagem|"Locations rank", iniciando pelos mais abertos (100%) e destacando em amarelo alguns países da América Latina.]]


:: [http://index.okfn.org/dataset/postcodes.html fonte - ''postcodes'']
:: [http://index.okfn.org/dataset/postcodes.html fonte - ''postcodes'']
Peter
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