CNEFE/Pontos basicos
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Ingestão. Ver Carlos, colocou na base IBGE, na tabela ibge_pontos. Tudo text.
create table ibge_pontos ( COD_UNICO_ENDERECO text, COD_UF text, COD_MUNICIPIO text, COD_DISTRITO text, COD_SUBDISTRITO text, COD_SETOR text, NUM_QUADRA text, NUM_FACE text, CEP text, DSC_LOCALIDADE text, NOM_TIPO_SEGLOGR text, NOM_TITULO_SEGLOGR text, NOM_SEGLOGR text, NUM_ENDERECO text, DSC_MODIFICADOR text, NOM_COMP_ELEM1 text, VAL_COMP_ELEM1 text, NOM_COMP_ELEM2 text, VAL_COMP_ELEM2 text, NOM_COMP_ELEM3 text, VAL_COMP_ELEM3 text, NOM_COMP_ELEM4 text, VAL_COMP_ELEM4 text, NOM_COMP_ELEM5 text, VAL_COMP_ELEM5 text, LATITUDE text, LONGITUDE text, NV_GEO_COORD text, COD_ESPECIE text, DSC_ESTABELECIMENTO text, COD_INDICADOR_ESTAB_ENDERECO text, COD_INDICADOR_CONST_ENDERECO text, COD_INDICADOR_FINALIDADE_CONST text, COD_TIPO_ESPECI text);
- ntot_geral=111102875;
select count(*) ntot_geral from ibge_pontos;
Filtros
Filtro 1: eliminação dos endereços com coordenada de muito baixa confiabilidade. O percentual por estado mostra que o impacto é baixo.. Exceto pelo estado 33 onde a perda é de 1%. No futuro vale estudar casos de estados 29, 32, 33, 35 e 41, onde foi igual ou maior que 0.5%. Ideal fazer estudo por município, e avaliação do caso de áreas rurais.
- ntot_bad_point=358038;
select count(*) ntot_bad_point from ibge_pontos where NV_GEO_COORD::int>3;
with tot as (select cod_uf, count(*) ntot from ibge_pontos group by 1 order by 1) select *, round((100.0*n::float/ntot)::numeric,2) as perc from ( select t.cod_uf, tot.ntot, count(t.*) n from ibge_pontos t inner join tot ON tot.cod_uf=t.cod_uf where t.NV_GEO_COORD::int>3 group by 1,2) t2 order by 1;
Perfil:
cod_uf | ntot | n | perc --------+----------+--------+------ 11 | 965370 | 541 | 0.06 12 | 410524 | 161 | 0.04 13 | 1658970 | 1975 | 0.12 14 | 260515 | 617 | 0.24 15 | 3911170 | 5928 | 0.15 16 | 312665 | 888 | 0.28 17 | 848437 | 225 | 0.03 21 | 3257843 | 5781 | 0.18 22 | 1891421 | 340 | 0.02 23 | 4750642 | 8169 | 0.17 24 | 1845003 | 790 | 0.04 25 | 2228886 | 108 | 0.00 26 | 5120482 | 8444 | 0.16 27 | 1626565 | 1018 | 0.06 28 | 1258755 | 51 | 0.00 29 | 9047296 | 38796 | 0.43 31 | 12038190 | 16214 | 0.13 32 | 2221348 | 11647 | 0.52 33 | 8962200 | 91427 | 1.02 35 | 22953725 | 110180 | 0.48 41 | 6122025 | 26301 | 0.43 42 | 4181139 | 10553 | 0.25 43 | 6456747 | 11158 | 0.17 50 | 1507819 | 1058 | 0.07 51 | 1985314 | 1000 | 0.05 52 | 3960937 | 3779 | 0.10 53 | 1318887 | 889 | 0.07