Peter

Teste 123, página do user.

== Bons exemplos de bases de endereço ==
* Base de dados de endereço nacional, EUA: https://www.transportation.gov/gis/national-address-database
* https://data.gov.au/data/dataset/geocoded-national-address-file-g-naf
** Ver problema da EULA familia CC-BY que tenta através da licença mitigar Spam. 

* [[Usuário:Peter/Entrega2024-06grid]]

== Pendencias ==
* Projeções para UK: sugestões de [https://gis.stackexchange.com/a/125220/7505 gis.stack],  [https://epsg.io/3035 EPGS:3035 Lambert_Azimuthal_Equal_Area] (preferivel a EPSG:2163) e [https://spatialreference.org/ref/esri/102013/  esri/102013 Albers Equal Area]. Com uma dessas podemos fornecer cobertura UK de mesma região que [https://www.llanellich.org.uk/projects/maps/166-british-national-grid-system UK Ordnance Survey grid]
* urgente resolver [[sup:Figs]]!!!
** https://github.com/OSMBrasil/CRP/blob/master/src/ibge_cAgro17.make.sh
** Funções Azure para encode/decode de geocódigos
* curva de morton com bigint, em escala https://github.com/locationtech/sfcurve/blob/master/zorder/src/main/scala/org/locationtech/sfcurve/zorder/Z2.scala
* https://github.com/manaakiwhenua/rhealpixdggs-py/issues/13
* api dggs em https://docs.ogc.org/per/20-039r2.pdf
* impl http://www.geomesa.org/
* conferir  Wikidata e Geonames, https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_Territorial_Entities/Geonames_and_CebWiki
* Objetivos do projeto AddressForAll: 
** Libertar dados de endereços de forma controlada;
** Tornar dados já libertados mais controlados e fáceis de usar.
* Documentar dicionario de dados para nomes de colunas, e usar no CSV o Frictionless, https://specs.frictionlessdata.io/
** exemplo de tool https://github.com/qcif/data-curator
* exemplos, tais como página EIrcode e municipio americano, https://mcmap.org/geoportal
* topico sobre a "biblioteca dos quadradinhos"
* [[Usuário:Peter/Kusto-Geo-functions]]
* [[Usuário:Peter/Lembretes DNGS e casos de uso]]
* [[Usuário:Peter/Lembretes SQL e docs]]
* [[Usuário:Peter/Modelos endereço]]
* [[Usuário:Peter/Certificado de endereço]]
* pasta privada A4A https://drive.google.com/drive/folders/1-5hlSonm18LC2k4DuwQNE55ntpAVtl_a
* [[Usuário:Peter/PPTs pendentes]]
* [[Usuário:Peter/Boas frases para difundir nossos produtos]]
* [[Usuário:Peter/support-locale]] !
* [[Usuário:Peter/Identificadores inteligentes]]
* [[Usuário:Peter/CC0-implicitaMunicipal]]
* [[Usuário:Peter/NovoCep Suave]] = Novo Cep, agregar
* [[Request for Comments]] e [[RFC/Propostas]]
* [[Usuário:Peter/Face de quadra]]
* [[Discrete Local Grid Systems]] - virou [[DNGS]]
* [[Proj/Planos concorrentes]]
* [[Convenções gerais SQL]]
* [[User:peter/CEP é ruim para zoneamento]]
* citar termo "multiscale grids"  em https://doi.org/10.3390/ijgi8030146
*: The Discrete Global Grid System (DGGS) is a new kind of organization, management, and application of the spatial data model, which uses specific methods to evenly discretize the Earth into a seamless, non-overlapping multi-resolution grid hierarchy

Artigos
* https://www.linkedin.com/pulse/la-nomenclatura-rural-m%25C3%25A1s-all%25C3%25A1-de-toponimia-fredy-rivera
* Morton-curve em base4 partindo de lat-long inteira, http://easymapwork.blogspot.com/2010/08/map-code.html
* Justificando a arquitetura Lambda e Kappa, http://nathanmarz.com/blog/how-to-beat-the-cap-theorem.html  https://milinda.pathirage.org/kappa-architecture.com/

== Old Slides para tutoriais ==
* Grade para os Correios 2020-11 https://docs.google.com/presentation/d/1MkKjep8lU0Ofcs9_GFcq_moEvgy8wdMOECfmnoeXJrg/edit#slide=id.g9da9985b31_0_291
* Cardápio https://docs.google.com/presentation/d/16oMnXCr4axgZOmm3hGX30xhwfMTiJlquYS5WBlj6-BI/edit#slide=id.ga416102b59_0_0
* Geo URI 2sbide_poster-GeoURI-v2.pdf https://docs.google.com/presentation/d/1L2CWFa9YVsLXjZMIkZ_fpjicXvlsfIHEKcRLC-axizg/edit#slide=id.p1

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Lembrete do que já existe na Mediawiki, a marcação de rodapés baseada em https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Cite

Lembrete do que seria `xref` de citação bibliográfica, https://jats.nlm.nih.gov/publishing/tag-library/1.3/element/xref.html
== DGGS ==
* criar [[OLC]] e link com https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Proposal_Open_Location_Code
* [[DGGS]] e [[DLGS]]
* [[osmc:DGGS Test]], [[osmc:Global Projection/ISEA]], [[osmc:Global Projection/rHEALPix]], [[osmc:Global Projection/S2]]
* ...

== GDocs para Wikitext ==

# Instalar corretamente o Pandoc, https://stackoverflow.com/a/61101060/287948
# Avaliar se o melhor é txt , ver https://softwarerecs.stackexchange.com/a/50876/12499 ou <code>pandoc --list-output-formats</code>.
# <code>pandoc -f html -t plain SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html</code>

<syntaxhighlight lang="bash">
pandoc -f commonmark markdownfile.md -t mediawiki -o out.wiki
pandoc -t mediawiki -f html  SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html  # = SPans e divs
pandoc -f html -t markdown-raw_html-native_divs-native_spans SBIDE2022resumo1osmCodesMetodologia.html
</syntaxhighlight>

== Lembretres de refs ==

* Sfc4q original, https://doi.org/10.5281/zenodo.7112018
* "Sistemas de geração de identificadores públicos: modelo de referência para a dinâmica de batismo", https://doi.org/10.5281/zenodo.159004
* "Coherence of openness in Open Access repositories: metrics and methodologies suggestion", https://doi.org/10.5281/zenodo.57253

Other:
* Problem and proof,  https://mathoverflow.net/q/357117/153024
* problem of better computer for long-term preservation, https://crypto.stackexchange.com/q/44277/42893
* Problem of code-distance in the lexicographical order,  https://math.stackexchange.com/q/3142409/70274

* new, [[Usuário:Peter/Notes2023-08]]
* indicar e gerar QR-Codes, partindo de tudo maiúsculas https://www.the-qrcode-generator.com/

== enderecos publicos, notas ==
nome, numero, pt

validacao pela prefeitua = inscricao imobiliaria .. distrito, setor, quadra, lote = portas

ctm = estatuto das cidades da legalidade a isso

outra tabela com Cadastro Imobiliário = repete parte dos dados do endereço  ... Um lote para muitos endereços

analise de endereços próximos para supor mesmo lote ou erro

A cada endereço novo testa posição, depois nome de via .. 

== Lembrete Apache Accumulo e aplicações DNGS==
Ver antigo projeto (abandonado) https://scads.ai/ostmap-open-source-tweet-map/ (em [https://github.com/ScaDS/OSTMap git]). <br/>PS: o projeto  faz uso da [https://opensource.com/article/17/6/collecting-and-mapping-twitter-data-using-r geolocalização do Tweet].

Faz uso do [[wikipedia:Apache Accumulo]]. O projeto OSTMap é uma referência importante de Big Data, pois pode ser otimizado por Hilbert (para intervalos consistentes) e (alterando o  próprio Accumulo) otimizado pelo uso de hInt ou contadores com prefixo hierárquico. A seleção de ramos da árvore com alta performance é um diferencial que não existia nos originais.

[[Categoria:Usuários]]